Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb
Faltusová, Marie ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením systému pro automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb. Pro tento účel byl systém navržen tak, aby z~elektronických slovníkových dat získával derivační vazby a jejich rozborem z nich vytvářel slovotvorné modely. Na základě těchto znalostí je poté možné začleňovat nezařazená slova do stávajících hnízd, utvořených ze získaných vazeb, a jejich modelů, případně vytvářet nové. Čtenář bude postupně seznámen s důvody, které vedou k neustálé proměně či rozšiřování slovní zásoby, budou vysvětleny způsoby, jakými se odvozují slova v českém jazyce, a jak lze získat informace o změnách slov, vzniklých během derivačního procesu. Tento systém navazuje a rozšiřuje výzkum oblasti derivační morfologie v projektu morfologický analyzátor Výzkumné skupiny znalostních technologií, působící na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického v Brně.
Analýza slovotvorných vazeb v češtině
Černý, Stanislav ; Schmidt, Marek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
V teoretické části práce popíšeme tvoření slov v češtině z pohledu tradiční jazykovědy. Ve zbývajících částech se budeme zabývat zautomatizováním procesu tvoření slov v češtině na základě odvozovacích pravidel, která vygenerujeme ze slovníku. Kvalitu nalezených slov budeme hodnotit použitím čtyř různých ohodnocení, která budou součástí odvozovacích pravidel. Na závěr zhodnotíme výsledky navrženého systému.
Automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb
Faltusová, Marie ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením systému pro automatické zařazování neznámých slov na základě derivačních vazeb. Pro tento účel byl systém navržen tak, aby z~elektronických slovníkových dat získával derivační vazby a jejich rozborem z nich vytvářel slovotvorné modely. Na základě těchto znalostí je poté možné začleňovat nezařazená slova do stávajících hnízd, utvořených ze získaných vazeb, a jejich modelů, případně vytvářet nové. Čtenář bude postupně seznámen s důvody, které vedou k neustálé proměně či rozšiřování slovní zásoby, budou vysvětleny způsoby, jakými se odvozují slova v českém jazyce, a jak lze získat informace o změnách slov, vzniklých během derivačního procesu. Tento systém navazuje a rozšiřuje výzkum oblasti derivační morfologie v projektu morfologický analyzátor Výzkumné skupiny znalostních technologií, působící na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického v Brně.
Analýza slovotvorných vazeb v češtině
Černý, Stanislav ; Schmidt, Marek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
V teoretické části práce popíšeme tvoření slov v češtině z pohledu tradiční jazykovědy. Ve zbývajících částech se budeme zabývat zautomatizováním procesu tvoření slov v češtině na základě odvozovacích pravidel, která vygenerujeme ze slovníku. Kvalitu nalezených slov budeme hodnotit použitím čtyř různých ohodnocení, která budou součástí odvozovacích pravidel. Na závěr zhodnotíme výsledky navrženého systému.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.